抄録
D-025
Hadoopを用いた電子書籍ユーザのアクセスデータ分析
○佐藤 哲（NHN PlayArt）
我々はマンガと小説をコンテンツとして持つスマートフォン用のアプリケーションソフトを公開している．ユーザのアクセスログはテキストデータの形で残るようになっているため参照は容易であるが，詳しい分析のためにはデータ量が多いためHadoopのような大量データ処理基盤が必須である．本発表では，Hadoop基板上でキーバリューストア型のデータベースを使用し，ユーザ間のアクセスログの類似度を計算することで，ユーザ行動の傾向を分析するシステムを紹介する．
