抄録

◎民岡佑規・湯本高行・新居　学・上浦尚武（兵庫県大）

近年，Web上での商取引が普及し，商品レビューを閲覧する機会が増えている．現在，通販サイトには大量に商品レビューが投稿されており，その1つ1つを閲覧することは困難である．そこで本研究では，商品レビューに対して4つの役割として感想，意思，説明，エピソードを定義し，それぞれの役割を機械学習によって分類することを目的とする．また，分類器の素性として形態素をはじめ，文の商品レビュー内での位置，商品レビューの文の数，他の役割に対する分類器の分類結果などを用いる．各素性が分類器の分類精度にどう影響しているかを検討し，より分類精度が高い分類器の構築を目指す．