抄録

○張　亜偉（電機大）

現在、多くのゲーム推薦サイトの推薦手法は単純なので、精度が低い。特に，攻撃データに対して、レコメンダシステムは脆弱である。 本研究の目的は、攻撃者から受ける影響を小さくするために、アイテムの評価値データの中で賛否の属性を追加し、評価値を重み付けする攻撃対策を提案することである。