抄録

◎有本裕亮・芋野美紗子・土屋誠司・渡部広一（同志社大）

近年では，情報量が膨大であるため，ユーザが自分の嗜好にあったコンテンツを獲得することは困難である．この状況を解決するため，推薦システムが開発されている．本研究は，推薦するコンテンツとして映画に注目する．従来の映画推薦システムでは，ジャンルや出演者，監督などの要素を用いて推薦を行うが，映画の内容解析は浅い．そこで，映画がもつ雰囲気を要素として利用する推薦方式を提案する．人は視聴する映画を決定する際に映画の雰囲気を想像する．そこで，人が映画に抱く雰囲気を印象語で表現し，あらすじから映画の雰囲気を抽出するフィルタを構築した．実験の結果，雰囲気を要素として用いた映画推薦方式を実現できた．