抄録

◎伏見卓恭・斉藤和巳（静岡県大）・風間一洋（和歌山大）

本研究ではメトリック空間オブジェクトを対象に，データ内に分布する重要オブジェクトを抽出する手法を提案する．ソーシャルネットワーク分析の分野で用いられる中心性指標をベースに拡張定義した指標を提案する．最もシンプルには，他のオブジェクトとの距離の総和が最小であるオブジェクトが中心的な位置に存在すると想定できるが，データに複数のクラスタが存在するような状況のとき，最も中心に位置するクラスタに含まれるオブジェクトばかりが抽出されてしまう．この点を克服するため，他のオブジェクト間の媒介度という視点において中心的な存在を抽出する媒介中心性を提案する．