抄録

◎羽田野真由美・数原良彦・戸田浩之・小池義昌（NTT）

本研究では，ユーザが意図する実世界の行動に合わせた検索結果を提示するために，検索エンジンに入力された地理的意図を含むクエリに対して地名語，行動語，属性語を付与する問題において，特に行動語を事前に設定された行動タイプに分類する課題に取り組んだ．この課題をマルチクラス分類として定式化し，1)キーワード-ドメイン名の頻度行列を行列分解することによって得た行動トピックベクトルを特徴として用いる方法，2) キーワードと共起する地名語の行動タイプ分布を特徴として用いる方法の2つの手法を提案し，評価実験によって特に訓練データに出現しない未知のキーワードに対して精度よく行動タイプ分類できることを確認した．