抄録

渡邊隆志・○佐藤　直（情報セキュリティ大）

本発表は, スパムメールの特徴に着目し, それをスパムメールの判定基準にすることで, 非スパムメールとして誤判定されたスパムメール（通過スパムメール）を削減することを提案する. 通過スパムメールを調査したところ, フィルタリングされたスパムメールとの件名と本文が類似していて, さらに本文中にURLが含まれており, かつ本文の文字数が少ないといった特徴が多いことを確認した. そこで, Jaro-Winkler距離で測定した件名と本文の類似度, 本文の文字数, URLの有無という4つの特徴量をサポートベクターマシンで分類する新しい手法を提案し，実験を行って有効性を確認した．