抄録

○呉　玉珍・榎本　誠・大谷　淳（早大）

ASMにより顔画像から取得された顔特徴量を入力，イラストレータが描いた似顔絵を教師として，階層型ニューラルネットワークに誤差逆伝搬法を用いて学習させることによって，任意の顔写真から似顔絵を自動的に生成するシステムを検討する．本研究室で従来から研究されているが，自動生成される似顔絵の類似度が低いと言う問題がある．本報告では，顔パッツ（鼻，目，口など）の描画手法を修正して，且つ，ニューラルネットワークにおいて入力と出力特徴量を追加して，生成する似顔絵に対して主観的識別試験を行って，類似度を高めることを分かった．