抄録

◎佐渡山史矢・荻野　正・山田親稔（沖縄高専）

高解像度化処理は最も一般的な画像処理の1つであるといえ，様々なデバイスに実装されている．高解像度化処理にはこれまで補間法が用いられてきたが，補間法を用いた場合，高周波成分が生成されずにボケ，エッジ部にジャギーやリンギングなどのアーティファクトが目立ってしまう．そこで，近年補間法に代わる手法として，超解像技術が注目されている．超解像法の代表的なものとして，再構成型・学習型の超解像法が挙げられる．再構成型には拡大倍率を大きくとれないという欠点が，学習型には汎用性が低いという欠点が存在している．本研究では，唯1枚の画像から，高拡大倍率を許容し，アーティファクトを抑えた超解像法の実現を目的としている．