抄録

◎内藤　貴（名大）

暴力的な映像が成長過程の子供に与える影響は大きい。また、近年インターネット上でも暴力的な映像は視聴可能であり、膨大な数のコンテンツが存在するため検出を自動化する必要がある。インターネット上の映像には背景ノイズや音声のズレを含む映像も存在するため従来手法では検出は難しい。本研究では局所特徴量である時空間特徴を用いて映像内から暴力の検出を行う。時空間特徴からHOG特徴量を取り出しBag-of-Features法を用いて特徴ベクトルを作成する。特徴ベクトルからSVMによって暴力シーンの認識を行う。データセットとして、YouTube内の映画予告を用いた。結果として、本手法では6割以上の暴力シーンを検出した。