抄録

◎長島秀明・清水郁子（農工大）

絵画作品に表れる画家それぞれの特徴は画風と呼ばれており、本研究では複数の絵画画像からそれぞれの画家の画風を表現する特徴を抽出することを目的としている。特徴の抽出には、大量のデータを用いて学習を行い認識に有効な特徴を自動的に学習することができるディープニューラルネットワーク（DNN）を用いた。画家10名分の絵画画像を用いて特徴抽出し、認識実験を行った結果、入力画像を分割する等の工夫を施すことで、認識精度が向上することを確認した。