抄録

◎森　源太・末松伸朗・岩田一貴・林　　朗（広島市大）

ガウス過程事前分布を利用した時系列整列法をもとに，周期時系列の多重整列法を提案する．本研究では，特に既知の周期を持つ時系列データについて多重整列することを目指す．
複数の周期時系列データについて，標準時系列に時間伸縮とノイズ，振幅の変異を加えることで観測値が得られると仮定する生成モデルを考え，周期的な標準時系列と時間変換についてベイズ解析を行うことで多重整列を実現する．この手法では，標準時系列と時間変換関数に対してガウス過程事前分布をおき，マルコフ連鎖モンテカルロ法により事後分布に従うそれらのサンプルを生成することでベイズ解析を実現する．