抄録

◎三橋優人・阿部　亨・菅沼拓夫（東北大）

近年、映像や画像から人物や物体の検出に関して様々な研究が盛んに行われている。特に、監視やマーケティング調査などへの応用を目指し、人物と物体の検出を組み合わせて行動認識を行う研究が進めらている。しかし、混雑した状況で各人物と各物体の関連を特定し、両者の様々なインタラクション（人物が物体を掴む・離す）を検出する手法は未確立である。そこで本研究では、入力された映像を階層的に解析し、各人物について得られた特定部位（腕、頭等）の位置情報を利用することで、混雑した状況でも人物と物体のインタラクションを安定に検出するための手法を提案する。