抄録
F-016
スマートフォンマンガアプリのアクセスログ解析によるユーザ嗜好とコンテンツクラスタ関係の推定
○佐藤 哲（NHN PlayArt）
我々はスマートフォンマンガアプリのログを解析し，ユーザのアクセスの多さでマンガをクラスタリングすることで，マンガのコンテンツ分類をする研究を進めている．この手法はユーザベースクラスタリングを利用したコンテンツベースクラスタリングと言え，マンガのレコメンデーションに利用することができる．
本研究では，さらにマンガのクラスタ同士の関係性を調べることで，そのクラスタに含まれるユーザ及びマンガの特性を抽出する．
