抄録

◎宇野太久哉・竹原正矩・田村哲嗣・速水　悟（岐阜大）・蔵田武志（産総研）

我々はレストランで収録された音声データを用いて作業推定の研究を行っている．音声データにはレストランで発生する多様な環境雑音が含まれており，環境雑音を分析することでマイクを装着した従業員の作業を推定することが期待される．本稿では，環境雑音の突発性に着目し，環境雑音を突発，定常に分け，それぞれに対して非階層クラスタリングを行ってクラス分類する．さらに，作業推定の正解ラベルを用いて作業推定に有用と考えられる特徴的な環境雑音を選択する手法を提案する．