抄録E-011
単語位置と強弱表現に着目したツイートの感情分析
単語位置と強弱表現に着目したツイートの感情分析
◎三和未佐希・立間淳司・青野雅樹（豊橋技科大）
Twitterでは多くの人が様々なことについてツイートをしている．ある単語に関するツイートから，感情の傾向を知りたいとき，ツイートの感情を自動的に判断できれば，大量のツイートの傾向をまとめることが可能になると考えられる．
本研究では、与えられたツイートに正負の極性値を自動的に与えることを目的とする．極性値を持つ単語の辞書と，強弱表現などの単語の辞書を利用し, ツイートの中で極性値を持つ単語が現れた位置と，強弱表現などの単語が現れた場合を考慮して，ツイートの極性値を計算する方法を提案する．
本研究では、与えられたツイートに正負の極性値を自動的に与えることを目的とする．極性値を持つ単語の辞書と，強弱表現などの単語の辞書を利用し, ツイートの中で極性値を持つ単語が現れた位置と，強弱表現などの単語が現れた場合を考慮して，ツイートの極性値を計算する方法を提案する．
