抄録

◎渡邊建太・絹川博之・山田剛一（電機大）

Twitter は 140 文字以内の短文を投稿(ツイート)できるマイクロブログサービスである. Twitter には膨大な量のツイートが投稿され，有益な情報とそうでない情報が混在している．Twitter のサービスは情報収集などに便利である反面, デマの拡散が問題となっている. しかし, デマツイートの内容は多種多様なため, まとめて抽出することは困難である. ところが, 「デマ」などの訂正表現を含むツイートはデマ訂正情報であることが多い. そこで, 本稿ではデマ訂正情報を投稿したユーザは他にもデマ訂正情報を投稿していると仮定し, 投稿者とその投稿表現の傾向特徴を利用したデマ訂正ツイートの抽出方法を提案する.