抄録

若宮翔子・◎丸山直樹・細川侑士・河合由起子・秋山豊和（京産大）・角谷和俊（兵庫県大）

TwitterやFacebookのようなソーシャルネットワークに投稿されている大量のユーザ発信コンテンツを分析し，有用な情報を抽出する研究が盛んに行なわれている．
特に，災害のようなイベント発生時に，被災支援のために活用するサービスが注目を集めている．
しかし，このようなサービスは大量のユーザに同一の情報を配信しており，
各ユーザに適した情報を迅速に提供するまでには至っていない．
各ユーザに適切な情報を提示するためには，ユーザが将来どこにいるかという位置推定を行う必要がある．そこで，本研究では，ユーザの交通案内サイト利用履歴を分析し，ユーザの移動を確率的に推定する手法を提案する．