抄録

○松岡有希・合田浩二・西澤　実（東芝ソリューション）・櫻井茂明（東芝）

多数の系列データから特徴的なパターンを発見する系列パターン発見技術は、機器の故障予測や異常検知といった将来予測のための予測ルール生成手段の一つとして有効と考えられる。今後M2Mなどによって機器からのデータが爆発的に増大することを考えると、系列パターン発見技術においても大規模データに対応していることが望ましい。本研究では、系列パターン発見技術を並列分散処理化し、性能評価を行い、スケールアウト性について報告する。