抄録

◎河邉拓也・山田剛一・絹川博之（電機大）

近年，Twitterに代表されるマイクロブログが普及したことで，ユーザの状況を即座に投稿，共有することが可能となった．投稿内容は，ユーザの行動や属性，趣味嗜好を含む場合がある．人の行動や属性，趣味嗜好を知ることはマーケティングや鉄道の混雑予測を行う際に重要な情報となる．ユーザの行動を得るために鉄道の利用状況を用いることで，投稿時の位置とユーザの動線を得ることが可能である．本研究では，鉄道の利用状況をもとにしたTwitterユーザの行動と特徴から路線または駅利用者の特徴と傾向を分析する．そのため，本論文ではTwitterユーザのTweet内容から得られる鉄道の利用状況を用いたユーザの行動を推定する．