
抄録
D-011
ニュース記事のリアルタイムソーシャルアノテーション
◎大西 誠・北川博之(筑波大)
マイクロブログの普及により,多くのユーザが容易に情報発信できるようになった.特に,Twitterではツイートと呼ばれる短いメッセージにより,様々な情報がユーザ同士で共有されている.その中には社会的に取り上げられているニュースに関する情報を含んでいるものが多く存在する.これらのツイートを取得することができれば,ニュースに関して付加的な情報を得ることができる.ニュースと関連のあるツイートを取得するには,ニュースとツイートに含まれる単語から類似スコアを計算し,一定以上の類似スコアを持つツイートを取得する方法が考えられる.本研究では,ニュースが掲載される以前のツイートの傾向から適切な閾値を定め,ニュースと関連のあるツイートを取得する手法を提案する.