◎柳原裕樹・本多隼也・熊木武志・藤野　毅（立命館大）

近年，犯罪捜査における犯人特定や証拠画像等の重要な情報源として監視カメラの画像は有効な手がかりとなっている．しかし現行の監視カメラの多くは，不特定多数の人物を事前の許可なく撮影する点において，プライバシーを侵害していると言える．そこで当研究室では人物の顔や個人情報に関する画像の特定の箇所にマスク処理を施し，後から権限を持つ者が任意でマスクを解除する事を可能とする階層型フィルタリング手法を提案してきた．本発表では低消費電力環境下で動作が求められる状況での効果を確認するため，超小型組込みボードを用いて，階層型フィルタリング手法を用いた監視カメラデモシステムを構築し，性能評価及び効果の検証を行った．