三木光範・◎橋本瑠璃亜・間　博人・吉田健太・池上久典・榊原佑樹（同志社大）

実オフィスに導入した知的照明システムでは，照明光度がセンサ照度に与える影響度を実測し，その値を用いて照明を制御している．しかし執務環境の変化に応じて影響度は変化するため，更新する必要がある.そこで著者らは，知的照明システムの稼働ログデータから影響度を更新する手法を提案した．しかしこの手法は稼働ログデータ中に同じ点灯パターンのデータ系列が長期間続くと，影響度の推定値に誤差が生じることが分かった．そこで推定した有効ログデータを抽出することで影響度の推定精度向上を図る手法を提案した．実環境における検証実験により稼働ログデータから推定した有効ログデータを抽出することで影響度の推定精度向上を可能とした．