◎猪股史也（東京都市大）・長井　渉（日立）・諏訪敬祐（東京都市大）

近年、我国は高齢化が進展している。それに伴い、高齢者が安心して暮らせる社会の実現に向けて多種多様な見守りサービスが普及している。本研究では、その中でもサービス拡張性の高いスマートフォンを用いた見守りサービスに着目し、従来のサービスに対し見守りの精度向上を実現する。具体的には、体調不良などの異常検出を行うシステムにおいて、センサデータに対するデータマイニング決定木の活用、そして機械的なセンサ情報と高齢者からの自発的情報を組み合わせた異常検出アルゴリズムの実装を行った。実証実験を行い、より詳細な健康状態を把握することや個別の生活リズムに対応した見守りが行えることを実証した。