◎斎藤松汰（電機大）・奥野淳也・瀬崎　薫（東大）・岩井将行（電機大）

スマートフォンでのオンラインマーケティングにおいては検索履歴，位置情報から状態，趣味を予測してバナー広告を選択し表示している．このようにユーザの状態や趣味に応じたプロファイリングを行いより適切な広告を表示することが求められている．予測するための元となる情報は，収集されている情報のみとなっている．これに，スマートフォンとは関係のないテレビのコンテンツ，PCで閲覧している動画コンテンツなど広告提供者から認識できない状態の情報を加えることでより最適な広告を表示可能になる．本研究では音の抑揚と光量の変化をスマートフォンを用いて調査し，周辺に流れる映像やコンテンツの推定を行う技術について提案を行う．