◎長山　輔・末松伸朗・岩田一貴・林　　朗（広島市大）

画像分割の有力な方法の一つに，有限混合モデルを用いた方法がある．しかし，その最も単純な様式では，画素の位置情報を無視するため，ノイズを多く含む画像において分割精度が著しく低下する．この問題を軽減する方法として，画素毎に混合率の異なる有限混合モデルを用いる方法が提案されている．この方法では，混合率に空間相関を持つ事前分布を用いることで画素の空間相関を反映させている．本研究では， 更に要素モデルのパラメータに適切な事前分布を与えた空間相関有限混合モデルを考え，より高精度の画像分割手法を開発する．