◎河野駿介・矢内浩文・岡本　翔（茨城大）

バイオメトリクス認証に用られている特徴は，身体的特徴と行動的特徴に分けられる．この内，行動的特徴を用いた認証は，他人に模倣されにくく，なりすましが難しいと考えられるが，身体的特徴を用いた認証より精度が劣る．我々は行動的特徴を用いる新手法として，ユーザがドアの前に立ち，ボタンを押し，元の姿勢に戻る一連の動作の映像をシルエット化し，シルエットの外接矩形時系列に注目する方法を提案した（岡本他, 2011）．本研究では，先の提案に対して特徴量の追加や正規化を行い，また，分類性能の高さから近年注目されているSVMを利用することで，認証精度の向上を目指した．