◎高橋　渉・寺沢憲吾（はこだて未来大）

近年、歴史的資料や貴重な文化財などがディジタルアーカイブ化され、様々な場面で活用されることが多くなってきている。また、ディジタルアーカイブ化された古文書画像等をオンラインで公開する活動も活発的に増えてきている。そこで、ディジタルアーカイブ化されたものを更に有効活用するための案として、古文書画像からキーワードを自動的に抽出することを考案した。古文書画像内の語句がキーワードであるか判断するものを本研究では、適合判定基準と呼ぶ。本研究では, ワードスポッティングによる検索結果に対し、複数の適合判定基準を適用させ、それらの結果に対してアンサンブル学習を用いる手法を提案する。