◎後藤弘樹・井尻将太・大浦淳貴・黒木修隆・廣瀬哲也・沼　昌宏（神戸大）

OpenCVと呼ばれる画像処理ライブラリでは，物体検出のためにHaar分類器が準備されている．しかし，Haar分類器は学習過程において膨大な時間を必要とする．それに対して，我々は学習時間の短いSVMおよびHOGの高速計算アルゴリズムを導入することにより，高性能な識別器を実装した．本稿では従来のOpenCVによる検出手法と提案手法を歩行者検出に応用し，検出率と実行時間の調査を行ったので報告する．