◎田　　明・羅　　丹・大谷　淳（早大）

中国伝統医学（Traditional Chinese Medicine,略称TCM）は長い歴史を持ち、欧米諸国で人気のある代替医療として認識されている。TCMでは、舌が内臓の鏡で人体の健康状態と疾病の兆しをあらわすという。病気を診断するプロセスにおいて、舌診が中医学で重視されている。本論文では、舌画像から舌体輪郭分割を行い、舌の形、舌苔、舌色または舌脈の特徴抽出するためのフレームワークを提案する。実験では、データ取得する方法を述べた上、分水嶺(Watershed)に基づいたACM（active contour model）等の画像分割結果を比較し、マルチ特徴量の抽出結果を用いて、本提案したフレームワークの有効性を示す。