◎根本祐也・中島克人（電機大）

単眼カメラによるハンドジェスチャー認識は，安価にシステムを構成できるが，手の認識速度と精度に課題がある．特に複雑背景下ではノイズ除去等のための前処理に時間を要する．我々は複雑背景下での実時間ハンドジェスチャー認識システムの実現を目指し，(1)手の位置と腕の方向の検出，(2)検出位置での手形状識別，(3)手形状の遷移によるジェスチャー認識，の3段階によるシステムを開発中である．本稿では，(1)に関して，肌色情報と動的背景推定法による前景抽出，および，積分画像を応用した高速な手領域検出手法をその評価結果と共に報告する．