◎長野呂夢・中野秀洋・宮内　新（東京都市大）

動的バイナリニューラルネットワーク(DBNN)は多彩なビット系列を生成できることが知られている。しかし、DBNNの効率的な学習法に関する検討はあまり十分ではない。本稿では、離散PSOを用いたDBNNの学習法を提案する。本学習法は、各ニューロン間のリンク数を評価基準とする最適化を行うことにより、簡素なDBNNを構築することができる。数値実験を行い、本学習法の有効性を示す。