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FIT2013第12回情報科学技術フォーラム 開催日:2013年9月4日(水)~6日(金) 会場:鳥取大学鳥取キャンパス
抄録
E-037
音声から疲労程度を推定するスマートフォン用アプリケーションの開発
青木由希・宮島崇浩・菊池英明(早大)・塩見格一(電子航法研)
電子航法研究所で開発しているSiCECAアルゴリズムは、音声から脳活性度指数(CEM値)を算出することを目的としている。これを用いて、「発話した人間の疲労の度合いを定量化できる」という仮説のもと、統制が施された環境下での実験を行い、その信頼性を確認してきた。それに対し我々は、気軽に「疲労程度」を計測できるように、当該アルゴリズムを搭載したAndroid用アプリケーションを開発し、これが日常生活下でどのように活用されうるか調査を行った。本実験における被験者は10名で、1週間ある程度自由にアプリケーションを利用してもらった。本発表では、その実験結果について報告する。