◎真野洋平（名大）・高田敏弘（名大/NTT）

本稿では、ウェブ上においてより円滑で共有性の高い音楽コミュニケーションを実現するために、不特定多数のユーザが音楽に対して時間区間的にコメントや「いいね」といった内容評価データ（アノテーション）を付与できるオンラインシステムを提案する。
複数のユーザから得られた時間区間アノテーションデータの解析により、各楽曲のダイジェストを生成し、個々のユーザの嗜好データと比較することで、よりユーザの嗜好に適し、思いがけない発見性のある楽曲推薦を行うことができる。
システムを利用した被験者実験により、本手法が音楽推薦の従来技術と比較して６つの観点において優れている、あるいは同等の性能を有することを示す。