◎伊東孝浩・加藤昇平（名工大）

近年，音楽配信サービスの発展により個人が多くの楽曲を聴取することが可能となった．しかし，膨大な楽曲の中から嗜好に合った楽曲を選択する事はユーザにとって大きな負担となっている.この問題点を解決するため，楽曲特徴を用いたコンテンツベースフィルタリングによる楽曲推薦手法が提案されている．しかし，既存手法では類似した楽曲ばかりが推薦されてしまう問題点が指摘されている.そこで本稿では他ユーザの嗜好を反映する事が可能な協調フィルタリングの技術を取り入れた嗜好推定手法を提案する.提案手法を用いて，ユーザの嗜好を捉えつつ多様な楽曲推薦を目指す．