◎小泉政弥・芋野美紗子・土屋誠司・渡部広一（同志社大）

コンピュータが常識的な判断を行う為には、人間のように単語間の関連性を判断するメカニズムの構築が求められる。その為の手法として、ある語を概念と定義し、その意味特徴を表す属性と、属性の重要度を示す重みの対の集合で構成した概念ベースと呼ばれる知識ベースが構築されている。これによりある語から人間が常識的に連想するような語を取得することができる。しかし既存の概念ベースにおける動詞属性数は十分とは言えず、動詞に対して適切な連想が行いにくい。そこでWebで共起する名詞と用言の組を格納した大規模格フレームを用いることで、概念ベースに動詞属性を追加した。その結果、より常識的な語の連想が可能となった。