◎長浜祐貴・遠藤聡志・當間愛晃・赤嶺有平・山田考治（琉球大）

Twitterに代表されるSNSでは日常的に個人の発信が繰り返されている。発信されたツイートを統合し分析することで、性格や特徴といったユーザのパーソナリティ分析や情報漏洩の注意喚起に結び付けることが出来る。しかしながら、Twitterは最大140字しか投稿できないため、情報要約による人物像推定は簡単ではない。そこで本研究では、ユーザの特徴として性別に焦点を当て、性別を推定する因子として、単語のχ二乗値や品詞の割合、品詞の並びなどを取り上げ、その有用性について検討した。