◎星　皓介・山田剛一・絹川博之（電機大）

Twitter上には多くの情報が存在し，日々増加し続けている．タイムラインを閲覧する上でも，情報量の増大が閲覧時間の増加につながることがある．そこで，ツイートに含まれる情報をまとめることで閲覧時間の短縮を図る．本研究では，タイムライン上のツイートから話題を抽出する．話題を抽出する際，ツイートあたりの情報量は140字と制約があるため，同じ話題を含むツイートが分かれて現れることがある．そこで，ツイートの投稿の仕方や内容から，同じユーザのツイートの連結を行う．また，連結したツイートの評価と抽出した話題の評価を行う．