抄録

RE-002
ユーザ感性へのインタラクティブ適応に基づく楽曲推薦システム

本稿では，ユーザ感性にインタラクティブに適応する楽曲推薦システムを提案する．ユーザはシステムによって推薦された楽曲を「聴取し続ける」「スキップする」の直感性が高く単純な操作のみで評価する．本システムは楽曲特徴として用意した音楽ゆらぎ特徴およびメタ情報とユーザ評価の関係性をNaive Bayes Classifierを用いて学習し，ユーザ感性データベースを構築することでユーザ感性に適応した楽曲推薦を実現する．評価実験では，提案システムが使用に伴いユーザ感性を捉え，システム使用中にユーザ感性が変化した場合でもユーザ感性の変化に順応してユーザ感性に適合する楽曲を推薦可能であることを確認した．