抄録

N-013
マンガの概要に基づく作品推薦システム

本研究の目的は、利用者が入力したマンガ作品の内容を基にした、従来の手法と併用可能な作品推薦システムの開発である。内容による推薦を行うための準備として、各マンガ作品に関するWikipediaの本文データを形態素解析・抽出した語彙リストを作成した。推薦にあたってはベクトル空間モデルを用い、各マンガ作品について全語彙リストを利用したtf-idfによる重みづけを施したものを要素とする文書ベクトルを作成した。その上で、利用者が入力した作品の文書ベクトルとのコサイン類似度を求め、この値が大きいものは類似の傾向を持つ作品であると判断し推薦作品とした。結果は、人が確認することで本システムの有用性を検証した。