抄録

M-008
外出プラン作成の為の嗜好情報収集システムの研究

旅行者を対象とした様々なプランニングシステムが存在する．既存のプランニングシステムは，ユーザの好みに合った店舗候補や立ち寄り先を提示するなど，嗜好情報を利用することを目的としている．しかし，嗜好情報を把握する為に，ユーザに選択項目を選ばせる手間や，選択項目数によっては，充分に嗜好を把握できないといった問題がある．本研究では，この問題を解決する為に，日常生活から収集したGPS情報をクラスタリングし，属性情報を付加することでユーザの嗜好情報の収集を行う．本手法では，一定の条件下において適切なユーザの嗜好情報を収集することができた．