抄録
J-041
単語共起頻度データベースを使用した任意の言葉の印象に合った楽曲検索
頭川 愛・酒向慎司・北村 正(名工大)
近年感性語を用いた楽曲検索に関する研究が多くなされているが,その多くは与えられた言葉から選択する方法など検索方法が限定されやすいという問題がある.しかし,楽曲の印象は複雑な表現や文章で表現されうるため,あらゆる言葉に対応した楽曲検索が望ましいと考えた.本研究では,Hevnerによって提案された一定の言葉と楽曲の印象を対応付ける手法を拡張し,あらゆる言葉と楽曲をある一つの印象空間へ写像する手法を提案する.全ての言葉をHevnerが定義した言葉との類似度によって近似的に表現する.先行研究で類似度として共起確率が上位の言葉を使用したが,今回さらに下位までを用いることで本手法の性能向上を試みた.