抄録

I-002
類似領域特徴量を用いた類似画像検索手法

本論文では、二枚の検索画像から類似領域特徴量を推定して類似画像検索を行う手法を提案する。検索画像を一枚用いる従来手法は、複雑画像を用いた場合、特徴量に不要情報が入り、検索結果が悪化してしまう。フィードバック手法は複数の画像を用いる事で問題の解決を図る。しかし複数画像を用いる欠点として、高速な計算手法が求められる事と、ユーザーに評価の負担が掛かる事が挙げられる。本論文の提案法では二枚の検索画像に対し領域分割してから特徴量抽出を行う。抽出した特徴量に対し検索画像領域間の類似度判定を行い、有効な特徴量を推定して類似画像検索を行う。評価実験では検索結果の正解率を用いて、提案法の有効性を確認した。