抄録

H-043
識別的モデルによる人群３次元座標からのグループ推定

本研究では軌跡データからグループ推定を行う手法の精度向上について提案する。先行研究では同一グループに属する対象の軌跡の関係をPositiveサンプルとして与え、軌跡の類似度を用いることでグループ推定を行なっていたが、本研究では同一グループに属さない対象の軌跡の関係もNegativeサンプルとして与え、識別的なアプローチによってグループ推定の成功率の向上を目指した。パラメータとしては2人の軌跡同士の位置関係と速度ベクトルの差の4つのパラメータを用い、非線形SVMにより同一グループ中のペアか否かといった識別を行った。実環境での実験では、本研究の提案手法によるグループ推定の成功率が89.4%という結果が得られた。