抄録

F-032
ユーザの閲覧傾向を用いた有用な未知情報の推薦

ユーザに対して興味のある情報を提示する推薦システムは，ユーザが推薦結果に飽きないために，ユーザにとって未知の情報を推薦することも重要である．しかし，未知の情報が必ずしもユーザに有用な情報とは限らない．例えば，サッカーの戦術について未知の情報が欲しいユーザに対して，未知の情報であるサッカーの歴史に関する情報を推薦しても効果的では無い．本研究では，ユーザに対して未知で有用な情報を推薦する手法を提案する．本手法では，ユーザの閲覧履歴を解析し，ユーザが何に対して未知の情報を求めているのかを推測する．これにより，ユーザは未知で有用な情報を得ることができる．