抄録

F-025
局所改善法によるレビュー変化点検出法

レビュー時系列データからの分割統治による変化点検出を、
局所改善により高度化する手法を提案する。
本研究では、国内の代表的なオンラインレビューサイト
である「食べログ」と「価格.com」のレビュー時系列データを用いて、
提案手法の有効性を検証すると共に、
検出された変化点の詳細な分析によって、
レビューサイトの構造特性及びユーザーの評点行動特性を明らかにする。