抄録

F-024
対話からの興味をもとに情報を推薦するボットの作成

ユーザとボットの対話文から興味を取得し，興味に合った情報を提供するシステムについて報告する．マイクロブログの一種であるTwitterは，情報発信者が気楽に多様な話題について随時発信するという特殊な情報源である．この特性に着目して，TwitterからURLを含むつぶやきを収集・分析・分類・蓄積するサブシステムと，ユーザとの対話からユーザの興味を抽出し，その結果から蓄積した情報を推薦するサブシステムの2つを構築する．Twitterを用いてある程度入手する情報量を制限することで，適切に情報を収集することができる．また，ユーザとの対話を通じて，興味のある情報を適切に推薦することができる．