抄録
F-021
Mentionツイートからのバースト期間の抽出
◎小出明弘・高橋友美・斉藤和巳（静岡県大）・風間一洋（NTT）・鳥海不二夫（東大）
本論文では，TwitterのMentionツイートからバースト期間を抽出する．
具体的には，時間の経過に伴いMentionツイートが指数分布に基づき
生成されると仮定し，各区間の対数尤度を求めることにより，ツイートが
バースト的に増加した区間を抽出する．ある期間内においてMentionされた
数の多いユーザを対象に評価するにより，いくつかのバースト区間が検出
できることを示す．さらに，検出されたバースト区間内のツイートやMention先，
Mention元ユーザを分析することにより，バーストの要因となるトピックや媒介
ユーザの検出や，バースト期間を特徴とした高次数ユーザのクラスタリングを
試みる．