抄録

E-035
性別・年代別の嗜好情報を基にした話題語提供システム

　現在，人間と円滑にコミュニケーションがとれるロボットが望まれている．そのためには，相手によってロボット自身が何を話すべきかを判断する必要性がある．そこで，ユーザの性別・年代別に興味のあるキーワードをまとめたWeb上のランキングを使用して，各年代・性別に合った嗜好の傾向を分析した上で，話題を提供する手法を提案する．具体的には，ランキングのキーワードを基に各性別・年代の嗜好情報を抽出する．一方で，Webサイトから時事情報を取得し，そこから抽出した固有名詞を話題として，各性別・年代の嗜好に合った話題のランキングを作成する．結果として，各性別・年代で適切な話題を選択できるようになった．