抄録
E-008
音響特徴量と歌詞情報に基づく楽曲嗜好解析支援ツールの製作
◎南部理奈・斎藤博昭（慶大）
近年の楽曲配信サービスにおいて，ユーザが楽曲を効率的に選ぶには自身の楽曲嗜好を理解する必要がある．よって従来行われていない音響特徴量と歌詞情報の両者を反映した楽曲嗜好解析ツールを作成した．まず大量の楽曲群からそれぞれ音響特徴量を抽出し，各歌詞の名詞の出現数に基づいてクラスタリングした結果を歌詞情報とした．さらにこれらの特徴量を二次元平面上に可視化し，ユーザはその結果を俯瞰することで自己の楽曲嗜好を解析できる仕組みとなっている．実験の結果，本ツールの使用により多くのユーザが自己の楽曲嗜好が音響特徴量と歌詞情報のどちらか，または両者の影響を受けており，楽曲嗜好に対する理解が深まることがわかった．